Первое исследование с использованием ИИ для поиска индикаторов боли в данных о жизненно важных функциях пациентов - PSORDOC

Первое исследование с использованием ИИ для поиска индикаторов боли в данных о жизненно важных функциях пациентов

Исследовательская группа, возглавляемая преподавателями и выпускниками Северо-Западного университета, обнаружила, что можно понять уровень боли пациента, изучив данные о жизненно важных функциях.

В новом исследовании, команда разработали и применили искусственный интеллект (ИИ), или машинного обучения, алгоритмы физиологические данные, включая частоту дыхания, артериальное давление, частоту сердечных сокращений, температуры тела и уровни кислорода -из больных с хронической болью от серпа клетки болезнь . Подход исследователей не только превзошел исходные модели для оценки субъективных уровней боли , но также обнаружил изменения в боли и нетипичные колебания боли.

Исследование будет опубликовано 11 марта в журнале PLOS Computational Biology . Это первая статья, демонстрирующая, что машинное обучение можно использовать для поиска ключей к боли, скрытых в данных о жизненно важных функциях пациентов.

В настоящее время пациенты должны оценивать свою боль по шкале от 0 до 10. Это может быть сложной задачей, потому что многие люди испытывают боль по-разному, а маленькие дети и пациенты без сознания вообще не могут оценить свою боль. Исследователи считают, что эти субъективные оценки боли могут быть дополнены более объективным, менее инвазивным подходом, основанным на данных, чтобы помочь врачам более точно лечить боль.

(1433 публикаций на сайте)

(Пока оценок нет)
Загрузка...
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector