Эксперты предупреждают, что использование искусственного интеллекта для борьбы с COVID-19 может нанести вред "уязвимым группам" - PSORDOC

Эксперты предупреждают, что использование искусственного интеллекта для борьбы с COVID-19 может нанести вред «уязвимым группам»

Быстрое развертывание искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с коронавирусом по-прежнему должно проходить через этические сдержки и противовесы, иначе мы рискуем нанести вред и без того обездоленным сообществам в спешке, чтобы победить болезнь.

Об этом говорят исследователи из Центра будущего интеллекта (CFI) Кембриджского университета в двух статьях, опубликованных сегодня в British Medical Journal , в которых предостерегают от ограниченного использования ИИ для сбора данных и принятия медицинских решений в условиях нашей борьбы. чтобы вернуться в нормальное состояние в 2021 году.

«Ослабление этических требований в условиях кризиса может иметь непредвиденные вредные последствия, которые будут длиться намного дольше, чем период пандемии», — сказал доктор Стивен Кейв, директор CFI и ведущий автор одной из статей.

«Внезапное внедрение сложного и непрозрачного ИИ, автоматизирующего суждения, когда-то принимавшиеся людьми, и втягивание личной информации может подорвать здоровье обездоленных групп, а также долгосрочное доверие общества к технологиям».

В следующей статье, написанной в соавторстве с доктором Алекса Хагерти из CFI, исследователи подчеркивают потенциальные последствия, возникающие из-за того, что ИИ теперь делает клинический выбор в широком масштабе — например, прогнозирует частоту ухудшения состояния пациентов, которым может потребоваться вентиляция, — если это делается на основе предвзятости данные.

Наборы данных, используемые для «обучения» и совершенствования алгоритмов машинного обучения , неизбежно искажаются в отношении групп, которые реже обращаются к услугам здравоохранения, таких как этнические меньшинства и группы с «более низким социально-экономическим статусом».

«COVID-19 уже оказал непропорционально сильное воздействие на уязвимые сообщества. Мы знаем, что эти системы могут различать, и любое алгоритмическое искажение при лечении болезни может нанести еще один жестокий удар», — сказал Хагерти.

В декабре последовали протесты, когда алгоритм Стэнфордского медицинского центра поставил надомников для вакцинации приоритетом над теми, кто находится в палатах COVID. «В настоящее время алгоритмы используются в местном, национальном и глобальном масштабе для определения распределения вакцин. Во многих случаях ИИ играет центральную роль в определении того, кто лучше всего сможет выжить в пандемии», — сказал Хагерти.

(1434 публикаций на сайте)

(Пока оценок нет)
Загрузка...
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector