Исследователи улучшают классификацию болезни Альцгеймера с помощью искусственного интеллекта - PSORDOC

Исследователи улучшают классификацию болезни Альцгеймера с помощью искусственного интеллекта

Предупреждающие признаки болезни Альцгеймера (БА) могут появиться в мозге за годы до появления первых симптомов. Обнаружение этих ключей может позволить изменить образ жизни, что может задержать разрушение мозга болезнью.

«Повышение диагностической точности болезни Альцгеймера является важной клинической целью. Если мы сможем повысить диагностическую точность моделей таким образом, чтобы можно было использовать существующие данные, такие как сканирование МРТ, то это может быть очень полезно», — пояснил автор-корреспондент Виджая Б. Колачалама, доктор философии, доцент медицины Школы медицины Бостонского университета (BUSM).

Используя передовую структуру ИИ ( искусственного интеллекта ), основанную на теории игр (известную как генеративная состязательная сеть или GAN), Колачалама и его команда обработали изображения мозга (некоторые низкого и высокого качества), чтобы создать модель, которая смогла классифицировать болезнь Альцгеймера с улучшенными характеристиками. точность.

Качество МРТ зависит от используемого сканера . Например, магнитный сканер на 1,5 Тесла дает изображение немного более низкого качества, чем изображение, полученное с помощью магнитного сканера 3 Тесла. Магнитная сила — ключевой параметр, связанный с конкретным сканером. Исследователи получили МРТ-изображения головного мозга с помощью сканеров 1,5 Тесла и 3 Тесла одних и тех же субъектов, сделанных одновременно, и разработали модель GAN, которая извлекала данные из обоих этих изображений.

Поскольку модель «училась» на изображениях 1,5 Тесла и 3 Тесла, она генерировала изображения, качество которых было лучше, чем у сканера 1,5 Тесла, и эти сгенерированные изображения также лучше предсказывали состояние болезни Альцгеймера у этих людей, чем то, что можно было бы получить с помощью модели, основанные только на изображениях 1,5 Тесла. «Наша модель, по сути, может принимать изображения, полученные от сканера 1,5 Тесла, и генерировать изображения более высокого качества, и мы также можем использовать полученные изображения для лучшего прогнозирования болезни Альцгеймера, чем то, что мы могли бы сделать, используя только изображения на основе 1,5 Тесла», — добавил он.

(1434 публикаций на сайте)

(Пока оценок нет)
Загрузка...
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector