Исследователи считают, что цифровые близнецы могут привести к более активной и персонализированной медицине - PSORDOC

Исследователи считают, что цифровые близнецы могут привести к более активной и персонализированной медицине

Что, если бы у вас был близнец, с которым врачи могли бы работать, чтобы предсказать ваши будущие потребности в медицинской помощи или то, как конкретный вирус может повлиять на вас? Очевидно, что мы не можем экспериментировать с настоящим клоном себя, но мы можем исследовать различные сценарии с помощью цифрового двойника.

Это решение, которое предлагает исследователь из Университета Индианы, чтобы предсказать будущие потребности людей в медицинской помощи, а также подготовиться к более быстрому и эффективному реагированию на будущие пандемии.

Джеймс Глейзер, профессор инженерии интеллектуальных систем в Школе информатики, вычислений и инженерии им. Ладди, вместе с соавторами Джеймсом Слукой из Института биосложности IU и Райнхардом Лаубенбахером из Университета Флориды приводят доводы в пользу создания улучшенных математических моделей здоровье и болезни человека с помощью цифровых двойников. Они говорят, что применение цифровых близнецов к человеческому телу может привести к лучшим результатам в области здравоохранения и более быстрому реагированию на новые болезни.

«Цифровые близнецы сочетают в себе компьютерную модель, которая предсказывает, как будет развиваться состояние системы, с измерениями отдельных людей в реальном времени», — сказал Глейзер, чья точка зрения была опубликована в журнале Science . «Медицина в настоящее время в значительной степени реактивна: вы идете к врачу, когда заболели, или после того, как возникла серьезная проблема. В идеале, то, что мы хотели бы сделать, — это предсказать, когда возникнет проблема. и сделайте небольшие вмешательства, чтобы проблема никогда не переросла в серьезную ».

Глейзер и его коллеги предполагают, что цифровые близнецы могут помочь прогнозировать вирусную инфекцию и иммунный ответ, что позволяет быстро разрабатывать меры, чтобы сделать людей более здоровыми. Цифровые близнецы позволят врачам и медицинским работникам проводить контролируемые и повторяемые эксперименты, чтобы выяснить, как отличаются результаты для различных вмешательств, что позволит быстро разделить оптимальные вмешательства.

«Медицине не хватает ключевого компонента научной практики, потому что вы не можете проводить контролируемые эксперименты на уровне отдельных людей», — сказал Глейзер. «Цифровые близнецы решают эту проблему, позволяя проводить виртуальные эксперименты и средства контроля, в которых мы оцениваем, что произойдет с конкретным человеком, получившим определенное лечение».

Цифровые близнецы также могут моделировать не только то, как пандемия COVID-19 выглядит для человека, но и то, на что может быть похожа пандемия в будущем. Пациенты с COVID-19 могут сильно различаться по степени тяжести симптомов, несмотря на наличие одного и того же вируса. Хотя было выявлено несколько ранее существовавших состояний, которые могут повысить риск тяжелого заболевания COVID-19, в настоящее время нет возможности подробно предсказать, как человек отреагирует на заражение или на доступные методы лечения.

(1434 публикаций на сайте)

(Пока оценок нет)
Загрузка...
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector