Использование возможностей искусственного интеллекта для обнаружения болезней - PSORDOC

Использование возможностей искусственного интеллекта для обнаружения болезней

В рамках крупного международного сотрудничества под руководством профессора Сю Ин Вана и профессора Мануэля Грэбера из Сиднейского университета было разработано инновационное передовое приложение искусственного интеллекта (ИИ) PathoFusion, которое можно использовать для исследования обычных образцов тканей в для выявления признаков рака.

В исследовании участвуют ученые-информатики , невропатологи, нейрохирурги, медицинские онкологи и ученые, занимающиеся медицинской визуализацией.

Профессор ANSTO Ричард Банати, профессор медицинских радиационных наук / медицинской визуализации, изучающий врожденную иммунную систему мозга с использованием передовых методов медицинской визуализации, является соавтором статьи, опубликованной в журнале Cancers.

«Идея PathoFusion заключалась в создании новой продвинутой модели глубокого обучения для распознавания злокачественных признаков и маркеров иммунного ответа, независимо от вмешательства человека, и одновременного отображения их на цифровом изображении» , — пояснил Банати.

Ученые специально разработали бифокальную структуру глубокого обучения, аналогичную тому, как микроскопист работает при анализе гистопатологических изображений. Фреймворк использует сверточную нейронную сеть (ConvNet / CNN), которая изначально была разработана для естественной классификации изображений.

Этот алгоритм глубокого обучения может принимать входное изображение, назначать важность различным аспектам / объектам на изображении и отличать один от другого.

Эксперимент по оценке модели включал исследование ткани из случаев глиобластомы, агрессивного рака, поражающего мозг или позвоночник.

Команда использовала экспертный вклад невропатологов, чтобы «обучить» программу отмечать ключевые особенности.

Эксперименты подтвердили, что приложение достигло высокого уровня точности в распознавании и картировании шести типичных нейропатологических признаков, которые являются маркерами злокачественного новообразования.

(1434 публикаций на сайте)

(Пока оценок нет)
Загрузка...
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector